El equipo debe generar un reporte final que contenga todo lo reportado en los hitos anteriores más los siguientes puntos:

• Optimización: Determinar cuáles índices o vistas materializadas deberían hacer la ejecución de las consultas más eficiente. Se debe incluir una comparación experimental entre la ejecución de todas las consultas sin y con optimización.
• Resultados del análisis: presentar los resultados de las consultas a través de visualizaciones y discutir dichos resultados. Se evaluará la calidad de las visualizaciones en términos de su efectividad para comunicar los resultados obtenidos. Se puede utilizar cualquier herramienta de visualización que esté a su disposición (e.g. Matplotlib, Plotly, d3.js, etc.) Las visualización deberían ser suficientes para ilustrar aspectos clave de los datos y llegar a conclusiones (o al menos conclusiones preliminares) sobre las preguntas del análisis. Algunos tipos de plots que pueden considerar son diagramas de dispersión, diagramas de barras, diagramas de cajas, histogramas, diagramas de Sankey, mapas de color, mapas coropléticos, etc.
• Conclusiones: presentar las conclusiones relacionadas con las preguntas iniciales del proyecto a la luz de los resultados obtenidos con las distintas consultas.